Follow up/ 追問機制推動使用者發現AI功能

理想情況與現實差距

理想情況下，使用者可以在第一次輸入時就清楚表達需求，直接獲得理想結果。但實際上，這種情況很少發生。因此，導航指引（Wayfinders）顯得尤為重要，它能在使用者體驗中減少阻力，幫助使用者更快地達成目標。

追問的作用

追問是使用者首次輸入後、AI回應前的關鍵環節，幫助AI更準確理解需求並讓使用者調整方向。

追問採用簡短的澄清問題而非複雜問卷，既增強使用者信任感，也讓使用者能確認和干預AI的理解方向，避免產生不當回應。

成功的追問策略

作為示例提示：成功的追問可以基於使用者的初始輸入提供示例問題，幫助使用者理解AI的方向，並感覺AI是與他們一起合作的，而不是簡單收集更多資訊。

結合行動計劃：在追問的基礎上提供行動計劃，讓使用者清楚AI下一步要做什麼，增強透明度和控制感。

好處

讓使用者更有掌控感：複雜的問題透過追問被分解成簡單的步驟，降低使用者的輸入難度。

提升準確性：追問可以讓AI從一開始就針對使用者的目標提供回應，而不是誤解使用者意圖。

潛在風險

避免複雜流程：儘量提供快捷方式，比如參考來源、具體引數，而不是依賴開放式提問。

節省時間：用追問快速確認需求，而不是讓使用者花費額外精力解釋。

舉例說明

• 使用者輸入模糊的情況

  使用者輸入：“幫我總結這篇文章。”

  AI追問：“您希望我提取資料、觀點，還是主要的操作建議？”

• 幫助使用者完善任務

  使用者輸入：“幫我寫一篇關於設計的文章。”

  AI追問：“需要重點分析哪些方面？比如按鈕設計、配色還是字型選擇？”

• 透明化行動計劃

  使用者輸入：“幫我做一個介面設計指南。”

  AI回應：“我的計劃是包含以下內容：1. 介面設計的基礎概念；2. 常見問題和解決方法；3. 適合初學者的學習步驟。是否需要補充其他內容？”

追問的核心價值

幫助AI更好地理解使用者意圖，減少生成無關內容的風險。節省使用者時間，簡化複雜任務的溝通。提供清晰透明的執行計劃，讓使用者對結果有更高的期待和掌控感。